一、对于条形码生成器生成的条形码的认识

条形码就是企业进行与销售者和消费者之间的沟通，产品的一个标识，对于消费者通过条形码可以及时了解产品，对于销售者，可以方便编辑产品，让产品在整个流通过程中方便快捷，使产品合理，和程序话，方便企业对产品的合理管理：从定义上来看商品条码是由一组规则排列的条、空及其对应代码组成，表示商品代码的条码符号，包括零售商品、储运包装商品、物流单元、参与方位置等的代码与条码标识。

二、申请流程详解

材料：对于初次办理的企业我们应该准备哪些材料呢？

1、企业法人营业执照这是要有的，目前单独的个人办理不了商品条形码

2、企业填写新版的条形码申请注册登记表格，注意表格下部分审核不用填写

3、产品的信息，比如多少种产品，产品分类要了解清晰，这样就可以申请

4、办理任何事宜费用是少不了的，准备条形码申请费用，2800元

方法：

首先：表格可以委托某家知识产权代理有限公司提出申请和填写，商品信息服务注册登记表包含填写企业基本信息，和相关产品的参数信息。

其次：营业执照需要是有效范围内的

最后办理好后登录系统：填写商品详细信息，录入相关产品的条形码

条形码生成器生成的条形码在印刷中需要注意什么吗?印刷错误不会影响代码的识别吗?打印条形码时对墨水、印刷品、位置等要求什么?以下小编介绍了有关条形码印刷的一些工艺要求。

1.墨水要求

墨颜色的组合应充分考虑墨颜色的偏差，墨颜色的偏差对代码精度的影响也很大。理论上如果在颜色匹配中使用油墨，则可以满足条形码印刷的要求，但是由于印刷油墨有色相不纯的缺陷，会产生色偏差。

因此，必须确控制墨的颜色，测量墨密度均匀、色相饱和、纯度高、在打印较好条形码之前某种墨在红色下的反射率(上文所述)是否满足要求。金墨的反射度和光泽度会产生镜面反射效果，影响扫描仪的读取，因此不能用于条形码的印刷。另外，油墨的浓度和油墨层的厚度也不符合条形码印刷的要求。因为条形码印刷是实心印刷，所以能够实现该印刷的反射密度与油墨的光学特性和油墨层的厚度有关系。

对印刷品的要求。

在条形码识别的情况下，扫描光源以45°的角度入射，并且反射光的收集角为15°，因此当反射光超过15°的范围时，不能收集反射光信号。因此，为了满足条形码扫描的特征，印刷物要求良好的光散射特性，不能进行镜面反射。因此，纸的白质、不透明度、光泽度会影响条形码的读写。另外，还可以考虑选择耐候性好、受力尺寸稳定、着色性好、油墨渗透性小、平滑度和粗糙度适当的材质。

3.印刷质量要求。

条形码符号是扫描识别的信息源，为了保证正确的识别，印刷的条形码干净，条形码没有明显的缺陷，空白处没有污迹。为了确保代码的正确识别，代码上的缺陷和污点的大直径必须小于或等于最窄代码的标准宽度的0.4倍。印刷后的代码的线条和空白需要明显的对比度信号，空白的反射率尽量大，线条的反射率尽量小，PCS值(色差对比度)越大，代码的对比度信号也越大，读取性能也越好。

条码打印机－最大打印长度条码打印机在进行条码标签打印的过程中，并不是说，能够一次无限制的打印，对于打印的长度，一般来说是有一定的限制的。最大打印长度也是使用长度单位mm来表示的，也可以说是一目了然的。

条码打印机－打印宽度打印宽度指的是条码打印机能够打印的最大宽度范围。它的标识和普通的打印机用纸张的规格来标识不同，而是采用日常的长度单位mm来标识，可以说是一目了然的。用户在选购时应该根据自己在实际应用中需要打印的条形码生成器生成的条形码标签的实际宽度来进行选择。并且对于这个问题，用户一定考虑清楚，因此宽度大的可以打印小的，但是宽度小了是肯定无法打印大的。毫无疑问，打印宽度增加，产品的价格也就自然上升。

条码打印机－分辨率分辨率是所有打印设备都共有的一个指标，标签打印机也是如此。分辨率就是指产品最高可以实现的打印精度。也就是指在每英寸上可以实现多少个点，单位为dpi。两数相乘，代表横向精度和纵向的精度。一般来说，目前条码打印机的分辨率，300dpi的产品比较的多。

条码打印机－打印速度和我们常见的喷墨打印机和激光打印机打印速度的标识方式不同，条码打印机打印速度是用它在单位时间内能够打印的该款产品使用的最宽标签纸带的长度来表示的，一般来说用mm/s（毫米/秒）表示，也就是在一秒钟内最多能够打印多少毫米长的标签纸带。对于这个技术指标来说，自然是越大越好。

条码打印机－打印方式打印方式指的是条码打印机采用何种技术进行打印的。一般来说，条码打印机都是采用热转印打印技术，有的产品自称为“热转写技术”，其实是一个道理。

热转印技术，简单的说，就是利用专门的碳带，透过类似传真机打印头的工作原理，将碳带上的碳粉涂层经过加热的方式，转印到纸张或其他种类的材质上，由于碳带上的涂层物质可以根据需要来选择，产生较强的附着力，加上打印介质的选择，更能保证打印出来的字迹不受到外界的影响。热转印打印能够禁得起时间考验、长期不变形、文字能长期保存、不会退色、不会因为接触溶剂就磨损、不能因为温度较高就变形变色。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。