随着二维码的应用范围越来越广，现在很多行业都用二维码来展示一些信息，如果需要生成的二维码比较多，一个一个的制作也不符合实际生产需要。那么该如何快速批量打印二维码呢？具体操作如下：打开条码生成器生成器，新建标签之后，点击软件左侧的二维码按钮，在画布上绘制一个二维码对象，双击二维码，在图形属性-条码中，设置一下条码类型（QRcode）。在数据源中，点击修改按钮，数据对象类型选择手动输入，在下面的状态框中，手动输入固定不变的信息，点击编辑。

再点击+号按钮，数据对象类型选择序列生成，开始字符串为1，点击添加（软件支持递增或者递减，可以根据自己的需求自定义设置），这里以递增为主。

在右侧的处理方法中点击+号按钮，处理方法类型选择补齐，目标长度为5，填充字符为0，点击添加-确定。设置好之后，可以点击软件上方工具栏中的打印预览按钮，看下预览效果。预览没有问题，就可以直接连接打印机进行打印了。以上就是批量打印流水二维码的操作步骤，是不是很简单，流水号可以放在固定信息的前面或者后面，都可以根据自己的需求灵活设置的。

条码生成器在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

-现在超市的食品，没有条形码的很少见了，那基本就是散装的蔬菜，这个条码生成器，在超市里过秤的时候，会给你打上，其它的商品，本身都带有条码了，有些小作坊的老板，生产了一些产品，想要申请条码码，有担心：小作坊食品能申请条形码吗？

这里明确告诉大家，小作坊的食品是可以申请条形码的，只要有营业执照就可以，当然，如果连营业执照都没有话，那就只能等办下营业执照再申请条形码了。

现在条码申请，有两种方式，对于一些大集团，自己有法务部门的，可能就自己去条码中心办理了，对于一些小的个体，很多就由代理来办理，毕竟出差也要钱，让代理来做就可以省不少精力。

在我们的业务中，有些小作坊没底气，因为食品控制还是很严格的，对环境，对生产是有要求的，现在SC证也不太好办，所以无形之中觉的条形码也不太容易，当然这要看对谁而言了，通常是会者不难，难者不会，对于常常协助企业申请条码的公司来说，其实还是很容易的。