商品条形码是指由一组规则排列的条、空及其对应字符(阿拉伯数字)组成的标识，用以表示一定的商品信息的符号，简单来说，条码就是用来表示一定的商品信息的。通过采用条码技术建立计算机零售系统，对销售商品实行扫描结算及管理，具有快捷、准确和管理自动化的优点。

EAN商品条形码亦称通用商品条形码，由国际物品编码协会制定，通用于世界各地，是目前国际上使用最广泛的一种商品条形码。中国物品编码中心于1991年4月(除港、澳、台地区)加入国际物品编码协会，并在国内推行使用EAN商品条形码。

EAN商品条码一般由前缀码(前3位)、制造厂商代码(4-8位)、商品代码(9-12位)和校验码(13位)组成

前缀码表示国家或地区，为了便于各个国家或地区对商品的管理，由国际物品编码协会统一分配。

近日发现有做代购的微商“卖假货装正品”，更狡猾的是，造假者还会把包装好的“假正品”寄到国外去，再等消费者下单后运回国，借此获得海外发货凭证和入境证明，借此取得消费者信任。透过这样的手段，成本不到1元（人民币，同下）的假料香水，经过名牌包装后可以卖到200多元。

有些透过微信、微博做电商活动的微商被发现假代购之名，实际卖的是成本低廉的假货，加上自研的包装，最后当成正品卖给消费者。这些赝品不仅仿冒度极高，更与正品同步，例如有标明生产批次的条码，做的几可乱真。

南京36岁徐芳（化名）向其他媒体透露，自己通过代购从美国买了某名牌的眼霜，却在连续使用一周后开始过敏发炎，“产品条码、专柜收据和通关凭证都有，包装也很像样，怎么就是假的呢？”

江苏省苏州市公安局近期侦破一起公安部督办的特大学生产、销售假冒品牌化妆品案件，查获了假冒Dior、MAC、Fresh等名牌化妆品8万多件，涉案金额共1000多万。警方表示，当他们打开一款Dior假香水的套装时，发现内衬、商标、丝带等一应俱全，包装十分精致，令人难以相信这是山寨品。

新华社记者随机拿出一款MAC假口红与正品对比、试色，发现无论是外观尺寸、LOGO，还是使用后的色彩、滋润度等，几乎看不出差别。经过调查发现，这个案子的主嫌吕某的其中一个营销号，客户成交量就有7500多次。从微信纪录中可发现，和他来往的客户多达数百人。

其他媒体以微商代购的名义去钓鱼，果真联系上一些销售假货的源头卖家，同时发现他们根本不避讳自己是在卖假货的事实，直言找他们拿货的买家很多都是做代购的，而且都是以接近正品的价格销售，利润非常可观。

有卖家透露，以一瓶5毫升假Dior香水为例，进价6元左右，经过组合包装后卖出可以要价50元，如果是用代购的名义，卖给普通消费者最高可要价200元。

吕某落网后表示，自己有一套SOP做法，先灌装、包装、喷码、采购单据造假，以及海外镀金。首先先选择一些郊外的地点秘密加工，用香水、香精及其他原材料等灌装、调配。

再来就是关键的包装环节。吕某说，为了达到以假乱真的目的，他们买正品来研发包装，先后投入了110多万元，包括印刷、烫金、覆膜，工艺流程复杂，有些还要打样3到5次。

标上条码的部分，不少消费者会用防伪条码来辨别正品和赝品，但吕某却说，其实他们可从某些管道得知市场上化妆品的条码号段，再喷上和正品同步的条码;

采购收据也是必要的一环。记者发现，有些正品收据上的产品代码，跟假冒的代码是相匹配的。

至于海外镀金，有些化妆品会被运往国外，再通过代购或海淘的形式寄回来，以获得海外发货凭证和入境证明，而假货本身低廉的成本，完全可以把邮费消化掉。

目前如果买到假货，需要出示证明商品有质量问题，或是假货的检验报告，手续繁杂而冗长。中国法学会商法学研究会常务理事王建文说，海外代购已经从熟人信任发展成社交电子商务的新模式，因此与以往的经营模式有很大的不同，立法中也存在诸多争议，短时间内要找到好的监管办法也有难度，需要在发展中逐步规范，才不会留下法律盲区。

1、光笔识读器

光笔是最先出现的一种手持接触式条码识读设备，它也是最为经济的一种条码识读设备。在使用光笔进行条码识读时，操作者需将光笔接触到条码表面，通过光笔镜头发出的一个很小的光点从左到右划过条码。在空的部分，光线会被反射，在条的部分，光线会被吸收，由此光笔内部会产生一个变化的电压，这个电压通过放大、整形后用于译码。

2、卡槽式条码识读设备

卡槽式条码识读设备是一种固定安装光束的条码识读设备，专门用于卡类条码符号的识读，条码卡通过在一个固定滑槽中滑动完成条码符号的识读，由于其阅读窗口位于槽中的固定位置，所以要注意条码符号在卡上的相对适合识读器识读要求的位置，阅读速度由人工控制。使用较为方便，价格较低。适合在一些证卡管理部门应用。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理.。

要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到,二维码对一维码的定位形成了干扰,但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂,于是我们考虑进行一次模糊并且二值化,看能不能有所效果,如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数,得到相对最好的结果)。

有一定的效果,但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙,不利于定位完整区域,这个时候要进行一些形态学操作,去除黑色缝隙,我们选择闭运算,算子根据缝隙的情况,宽度大于高度,矩形缝隙。

效果可以,又出现问题,二维码的区域连着,还是面积很大,对后面我们算区域面积依然有影响,但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多,也就是说,我们可以很快的腐蚀断二维码的连接,同时还保持一维码的连接,然后在膨胀回来,二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了,注意,膨胀和腐蚀的次数应当是一致的,保证得到结果区域的准确.我选择膨胀腐蚀四次,先膨胀断开二维码连接。

此时,二维码的影响就基本没有了,现在我们只需要先查找轮廓,然后计算图像中每个轮廓的面积,选出面积最大的那个轮廓,计算这个轮廓的最小外包矩形,就能找到相应的图像区域了。