条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。

条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。

条码是迄今为止最经济、实用的一种自动识别技术。条码技术具有以下几个方面的优点：

1.可靠准确。有资料可查键盘输入平均每300个字符一个错误，而条码输入平均每15000个字符一个错误。如果加上校验为位出错率是千万分之一。

2.数据输入速度快。键盘输入，一个每分钟打90个字的打字员1.6秒可输入12个字符或字符串，而使用条码，做同样的工作只需0.3秒，速度提高了5倍。

3.经济便宜。与其它自动化识别技术相比较，推广应用条码技术，所需费用较长低。

4.灵活、实用。条码符号作为一种识别手段可以单独使用，也可以和有关设备组成识别系统实现自动化识别，还可和其他控制设备联系起来实现整个系统的自动化管理。同时，在没有自动识别设备时，也可实现手工键盘输入。

5.自由度大。识别装置与条码标签相对位置的自由度要比OCR大得多。条码通常只在一维方向上表达信息，而同一条码上所表示的信息完全相同并且连续，这样即使是标签有部分缺欠，仍可以从正常部分输入正确的信息。

6.设备简单。条码符号识别设备的结构简单，操作容易，无需专门训练。

7.易于制作。可印刷，称作为“可印刷的计算机语言”。条码标签易于制作，对印刷技术设备和材料无特殊要求。

条码是由一组按一定规则排列的条、空符号组成的编码符号，用以表示一定的字符、数字及符号信息；这种编码可以供机器识读。

条码技术与其它输入技术（如键盘输入、OCR输入、磁卡输入、射频输入）相比，具有识别速度快、误码率低、设备便宜、应用成本低廉和技术成熟等优点，目前已被广泛应用于商业、工业、图书、医疗等领域。

条码的制作一般采用印刷和打印，打印条码可采用专用条码打印机或普通的激光打印机。识读条码的设备有手持型、卡槽型、平台型、固定型等多种，一般采用激光或CCD方式。条码识读设备一般都内置了解码程序，输出的是条码所表示的信息。条码识读设备与计算机的接口一般有采用键盘接口和RS232两种，其它的还有TTL接口和WAND仿真接口、USB接口等。

二维条码是近几年发展起来的一种新型的条码。一维条码由于信息含量有限，限制了其应用范围，而二维条码除了具有一维条码的优点外，同时还有信息量大、可靠性高，保密、防伪性强等优点。目前最常用的二维条码为PDF417条码。

条码技术作为物流跟踪过程中的一项关键技术，正在被越来越多的人了解与重视。条码技术是一种成本最低的自动识别技术，应用领域极为广泛。世纪之交，条码扫描器与扩音器、方向盘、交通指挥灯、鼠标/图形界面等一起被专家评为二十世纪最伟大的10种人机界面装置之一！

在连接打印机进行打印条形码的时候，有些客户因打印材质的要求，想要打印不同颜色的条形码，条码打印软件该如何实现，具体操作如下：1.打开条码打印软件，新建标签之后，点击软件左侧的条形码按钮，在画布上绘制条形码样式。2.添加条码数据。双击条形码，在图形属性-数据源中，点击修改按钮，数据对象类型选择手动输入，可以在下面的状态框中，手动输入你要编辑的信息，编辑编辑-确定。条形码就制作好了。

一般软件默认的条形码颜色是黑色的，如果想要制作成红色的、蓝色以及其他颜色的也是可以的，很简单，双击条形码，在图形属性-基本-填充-前景色-样本中，可以选中你需要的颜色，点击确定。条码颜色设置好之后，如果想要改变条码文字字体颜色的话，可以在文字-颜色-样本中，自定义设置条码文字的颜色。在文字中不仅可以设置颜色，还可以设置条码文字的大小、对齐方式、字间距、文本距离、位置、附加码、格式化等。如果需要在条码打印软件中调整条形码颜色（前景色）的话，建议把前景色调整成深色的，浅色不易扫描。条码软件不仅可以制作单色的条码，也可以制作彩虹码（多色条形码），具体操作可以参考可变数据印刷软件之可变彩色条形码实例。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理.

条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,

要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用X方向梯度减去Y方向梯度,这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰.

可以看到,二维码对一维码的定位形成了干扰,但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂,于是我们考虑进行一次模糊并且二值化,看能不能有所效果,如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数,得到相对最好的结果)

有一定的效果,但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙,不利于定位完整区域,这个时候要进行一些形态学操作,去除黑色缝隙,我们选择闭运算,算子根据缝隙的情况,宽度大于高度,矩形缝隙.

效果可以,又出现问题,二维码的区域连着,还是面积很大,对后面我们算区域面积依然有影响,但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多,也就是说,我们可以很快的腐蚀断二维码的连接,同时还保持一维码的连接,然后在膨胀回来,二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了,注意,膨胀和腐蚀的次数应当是一致的,保证得到结果区域的准确.我选择膨胀腐蚀四次,先膨胀断开二维码连接.

此时,二维码的影响就基本没有了,现在我们只需要先查找轮廓,然后计算图像中每个轮廓的面积,选出面积最大的那个轮廓,计算这个轮廓的最小外包矩形,就能找到相应的图像区域了.